Aprenda a criar Agentes de IA autônomos para ir além das capacidades do ChatGPT e automatizar tarefas complexas com um guia prático e estruturado.
1. Introdução
2. O que é um Agente de IA
3. Entendendo a estrutura
4. Tutorial Prático
5. Próximos Passos
Você já sentiu que o ChatGPT, apesar de inteligente, fica limitado por estar "preso" na caixa de texto? Ele escreve ótimos e-mails, mas não pode enviá-los. Ele cria fórmulas de planilha, mas não consegue preencher o Excel para você.
Se você quer mudar isso, você precisa criar seu primeiro Agente de IA no n8n. Este é um conceito inicial um pouco mais avançado, então se está buscando realmente começar do 0, recomendo a leitura do nosso outro post sobre n8n: O que é e como criar sua primeira automação em 10 minutos.
Enquanto a maioria das pessoas usa a IA apenas para gerar texto, o n8n permite que você conecte essa inteligência aos seus aplicativos reais. É a diferença entre ter um consultor que só dá conselhos e um funcionário que executa o trabalho. Neste post, vamos dar o próximo passo na automação e construir um agente capaz de usar ferramentas.
Um Agente de IA é a evolução do fluxo de trabalho tradicional. Pense nele como um "Estagiário Inteligente".
No post anteriormente citado, nós definimos exatamente o que o robô devia fazer (passo A, depois passo B). Num Agente de IA, você dá um objetivo e as ferramentas, e ele decide ou você escolhe qual ferramenta e quando usar para resolver o problema. É importante entender que podemos deixar ele decidir ou podemos informar quando utilizar, sendo, normalmente, o melhor cenário o orientarmos.
Por que ele é diferente?
Autonomia: Ele não segue apenas uma linha reta. Se você pedir "Calcule meu lucro", ele sabe que precisa usar a calculadora. Se pedir "Pesquise sobre...", ele pode até usar o Google ou Wikipedia.
Flexibilidade: Você não precisa reprogramar o fluxo para cada nova pergunta. O cérebro (LLM) se adapta ao pedido e ao prompt.
Integração: No n8n, o agente pode acessar seus e-mails, CRM e bancos de dados de forma segura.
Imagem 1: A anatomia de um Agente: O cérebro comanda as ferramentas.
Antes de montar o agente, precisamos atualizar nosso dicionário com três termos exclusivos dessa nova era:
Model (Modelo): É o cérebro. É quem "pensa". Geralmente usamos o o4-mini da OpenAi ou Gemini 2.5-flash, mas você pode e deve testar outros modelos pra ver qual se comporta melhor.
imagem ilustrativa do modelo
Memory (Memória): É a capacidade do agente lembrar o que você disse na mensagem anterior. Sem isso, ele esquece seu nome assim que você envia a segunda frase. Para testes simples podemos utilizar a simple memory que é do próprio n8n e não exige nada além de um identificador, mas em contextos reais talvez seja melhor usar um banco de dados mais robusto.
imagem ilustrativa da memória
Tools (Ferramentas): São as habilidades que você dá ao agente. Pode ser uma "Calculadora", uma "Busca no Wikipedia" ou uma "Habilidade de Consulta ou Escrita em uma planilha". Sem ferramentas, o agente é apenas um chatbot comum.
imagem ilustrativa de ferramentas
Agora, vamos criar um Agente simples, mas poderoso: Um assistente que consegue realizar cálculos matemáticos precisos e consultar a Wikipedia (coisas que o ChatGPT sozinho costuma alucinar ou errar).
Ao contrário do Webhook que usamos antes, para falar com um agente em tempo real, usamos o "On Chat Message" (ou via Webhook se for conectar no WhatsApp). Para este teste, usaremos a interface de chat do próprio n8n.
Imagem 2: On chat Message (Ou When chat message received) permite testar no próprio n8n.
Adicione o nó "AI Agent". Este é um "Super Nó". Perceba que ele tem várias entradas ao redor dele. É aqui que vamos plugar as outras partes.
Imagem 3: O Agente de IA e suas ferramentas.
Agora precisamos conectar as partes como na imagem acima:
No conector Model, ligue um nó de algum modelo, aqui utilizei gemini 2.5-flash.
No conector Memory, ligue um nó "Window Buffer Memory ou Simple Memory".
No conector Tool, ligue um nó de ferramenta, aqui estou utilizando o do google sheets.
Agora seu agente tem um cérebro, uma memória curta e duas habilidades específicas.
Ao clicar duas vezes no "Ai Agent" ou Agente de IA, irá se deparar com a tela da configuração do agente, nela você deve adicionar um "System Prompt como no exemplo:
Imagem 4: Configuração do Agente de IA.
Outras opção são possíveis, mas a princípio só precisamos mexer nisso, pois outras coisas já estão configuradas por padrão como o "Prompt (User Message)" que é a mensagem que o agente vai receber do nosso "On Chat Message"
No System Message, você pode colocar o que quiser para guiar o agente a se comportar como deseja. No exemplo vou deixar assim:
Imagem 5: Prompt do agente.
Perceba que nesse simples prompt, temos muita informação. Primeiro: No canto superior direito da imagem da pra notar que o prompt ta no modo "Expression". Isso significa que meu prompt vai aceitar pequenos trechos de código, como o {{ $now }}, que só funciona com o "Expression", ele está em verde porque ta sendo reconhecido. Esse "now" é uma função reservada do n8n que diz a data e hora atual.
Ao enviar uma mensagem no chat, o Agente consultará as instruções do prompt e executará a ferramenta necessária.
O que se espera é que ele busque na planilha informações de determinada pessoa e ele diga o horário atual da consulta. No exemplo da imagem abaixo pedi pra me dar informações de Artur:
Imagem 6: Processo funcionando com Sucesso!
As informações foram buscadas de uma planilha que criei para o exemplo, e como se pode ver na imagem acima, o agente retornou perfeitamente as informações.
Imagem 7: Planilha acessada pelo agente
Criar um agente que usa o google sheets para buscar uma informação é apenas o começo, do jeito que pedimos para o agente de ia fazer uma consulta no banco de dados (google sheets), podemos fazer diversas outras operações como escrever na planilha, qualificar um lead como nesse post nosso: Como qualificar um lead, mas lógica é a mesma: Pergunta -> Decisão -> Uso de Ferramenta -> Resposta.
Dominar os Agentes de IA permite que você crie funcionários digitais que atendem clientes e consultam manuais técnicos da sua empresa. Mas para isso, ele precisa ler seus documentos. É aqui que entra o conceito de RAG, que explicamos detalhadamente no nosso artigo RAG de maneira fácil: Como Transformar seu Google Docs em um Cérebro de IA.
Escrito por
João Lima
4 de dezembro de 2025
Descubra como o n8n pode transformar sua produtividade, eliminando tarefas repetitivas. Entenda o que é n8n, seus diferenciais como o modelo fair-code e a hospedagem própria, e aprenda os conceitos fundamentais como Workflows, Nós e Gatilhos.
