O Next.js oferece uma solução integrada para otimização de imagens, melhorando o desempenho do site e a experiência do usuário.

Otimizar imagens é uma das melhores maneiras de melhorar o desempenho de um site. Imagens não otimizadas podem aumentar o tempo de carregamento, afetando a experiência do usuário e o SEO. O Next.js oferece uma solução integrada para esse problema: o componente next/image.
Neste guia, você aprenderá como usar o next/image para otimizar imagens automaticamente, reduzindo o tamanho dos arquivos e melhorando a performance do seu site.
next/image?O next/image é um componente otimizado para imagens que oferece os seguintes benefícios:
next/imageO next/image já vem integrado ao Next.js. Basta importá-lo em seu componente:
import Image from 'next/image';
Substitua a tag <img> pelo componente <Image>:

O Next.js otimiza automaticamente as imagens quando elas são carregadas. Você pode configurar o comportamento padrão no arquivo next.config.js:

Para garantir que as imagens se adaptem a diferentes tamanhos de tela, use a propriedade sizes:

O next/image já implementa lazy loading por padrão. Imagens são carregadas apenas quando estão prestes a entrar na viewport.
O Next.js converte automaticamente imagens para WebP, que oferece melhor compressão sem perda de qualidade.
Sempre especifique width e height para evitar layout shifts (CLS), que prejudicam a experiência do usuário.
Se você precisar carregar imagens de domínios externos, adicione-os à lista de domínios permitidos no next.config.js.
Use ferramentas como o Lighthouse para avaliar o impacto das imagens no desempenho do seu site.
O next/image é uma ferramenta poderosa para otimizar imagens automaticamente em aplicações Next.js. Ao seguir as práticas recomendadas, você pode melhorar significativamente o desempenho do seu site, oferecendo uma experiência mais rápida e agradável aos usuários.
Para mais informações, consulte a documentação oficial do Next.js.
Escrito por
Victor Cassiano
15 de dezembro de 2025
Agentes de IA e o fim da "Era dos Apps" até 2027: O artigo explora o fim da fadiga de aplicativos com LLMs multimodais, transformando usuários em orquestradores de automação invisível.